人才培养

土木工程

基于人工智能的低碳能源桩智慧设计研究

华泊涵

专业名称:土木工程
指导教师:韩婵娟
毕业去向:考研
在校期间学术成果或科创实践成果:2024年第44期本科生研究计划(PRP)项目结题

项目概述

能源桩利用浅层地热能满足建筑承载的同时,为建筑提供清洁绿色的能源供应,是实现绿色建筑的主要手段。在土木工程低碳化、智慧化转型的大背景下,本研究聚焦低碳能源桩技术,拟通过数值模拟方法构建能源桩设计、运行参数数据库,利用人工智能技术实现低碳能源桩系统全生命周期的高效性能动态预测和设计优化,研究成果将为低碳能源桩技术的高效、智慧运行提供技术支撑。

项目创新点

U型与W型在同一连续参数空间下成对建模,实现管型差异的配对差值量化

引入物理启发特征与堆叠集成,针对不同目标选用最优算法,并设置受限解释模型+可信度门槛,避免低精度模型过度解释

基于代理模型开发并封装本地交互式智慧设计平台,支持LHS候选生成与敏感性曲线绘制

项目成果及应用前景

得到预测性能可靠的代理模型。平台支持输入场地参数后快速交互比选方案,显著降低早期设计计算成本。成果适用于能源桩初步方案筛选与参数趋势判断,后续结合现场试验校准模型、纳入成本与结构约束即可扩展为工程优化工具。

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