杨紫嫣
专业名称：交通运输（国际航运）
指导教师：艾青
毕业去向：本校交通运输专业硕士
在校期间学术成果或科创实践成果：2024年第43期本科生研究计划（PRP）项目结题
项目概述
本研究利用无人机每月一次采集高速公路影像，构建了双时相路面渗水变化数据集。通过改进拼接算法实现高精度路面全景构建，并优化DTCDSCN变化检测模型，引入HIoU损失与CSSM阴影抑制模块，提升了病害边缘识别能力并消除阴影干扰。结合气象数据分析病害季节性规律，提出针对性管养建议。
项目创新点
构建了首个覆盖夏秋冬三季的双时相路面渗水影像数据集；改进了SIFT拼接算法，提出ROI增强、部分仿射变换与中心优先策略；引入HIoU损失与CSSM模块，增强边缘捕捉并消除阴影误判；结合ERA5气象数据，量化降水量与冻胀压力对病害扩张的驱动作用。
项目成果及应用前景
成果包括983对数据集、拼接精度标线偏移率0.37%与SSIM 0.78、模型IoU达53.78%与F1达69.95%，并提出分季节管养建议。可应用于自动化道路巡检、智能设施管理及灾害预警，并能推广至城市道路、桥梁、机场跑道等硬质路面场景。
