人才培养

交通运输工程

基于复杂网络的中国铁矿石进口海运网络脆弱性研究——以台风风险为约束

王烁颖

专业名称:交通运输(国际航运)
指导教师:尹静波
毕业去向:本校交通运输专业硕士
在校期间学术成果或科创实践成果:发表软著1篇(第二作者),2023年第43期本科生研究计划(PRP)项目结题,2024年第45期本科生研究计划(PRP)项目结题,2025年第31期大学生创新创业训练计划(IPP)项目结题,第二十届全国大学生交通运输科技大赛全国二等奖

项目概述

本项目以台风风险为内生约束条件,系统研究了中国铁矿石进口海运网络的脆弱性特征。研究以出口港和进口港为节点、进口航线为边,构建同时考虑航线载重吨和航距成本的加权有向网络,围绕网络结构识别、台风风险耦合评价、失效情景与替代成本分析三个板块,开展了以下工作:一、利用加权度中心性、特征向量中心性和渗流中心性等复杂网络指标刻画网络结构特征,并综合识别关键航线。二、分别构建出口港与进口港的差异化属性评价指标体系,并将台风风险作为内生约束变量纳入铁矿石海运网络脆弱性评价,融合基于历史台风轨迹空间缓冲区叠加的暴露量化模型,运用投影寻踪法结合灰色关联分析计算各港口的港口属性相关度与台风风险相关度,构建“港口属性重要性—台风风险暴露”双维度评价模型,识别双重关键节点,并揭示其空间集聚特征。三、设计蓄意攻击、随机失效和港口群区域失效三类失效情景,动态监测网络可靠性指标的退化轨迹;并测算澳大利亚方向供应受阻后转向巴西进口铁矿石的替代经济成本。

项目创新点

本项目在方法论、情景设计、机制发现与经济延伸四个层面形成了系统的创新贡献。

在方法论耦合上,本研究突破了传统海运安全研究将台风风险视为外部随机扰动的局限,将台风暴露量化模型与港口网络拓扑重要性评价有机整合,构建了客观赋权—灰色评价—层次分析的综合评价范式,实现了自然风险约束与网络结构分析的深度融合,为极端气象条件下的海运网络脆弱性评估提供了新的方法论框架。

在情景设计上,本研究突破了既有研究仅关注蓄意攻击的单一视角,构建了涵盖蓄意攻击(细分为仅删出口港、仅删进口港和交替删除三种方式)、随机失效(100次独立实验)和港口群区域失效(四个地理集中区域分别失效)的多情景失效模拟体系。通过蓄意攻击与随机失效的对比,定量揭示了网络鲁棒而又脆弱的双重特征——对随机扰动具有较强吸收能力,但对针对枢纽节点的蓄意攻击表现出高度脆弱性。

在机制发现上,本研究通过进口港与出口港的差异化指标体系设计与失效模拟对比,发现了进口港在网络韧性维持中的非对称关键作用。研究表明,国内接卸枢纽失效对网络连通性的破坏力远超出口港失效,这与供应来源中断为最大风险的传统认知形成显著差异,为理解海运网络脆弱性的结构性根源提供了新的理论视角。

在经济延伸上,本研究在航线集中特征与失效模拟结果的基础上,引入替代成本测算,从品位调整、运费增量、保险费率变化及潜在碳成本四个维度,量化了澳大利亚断供后转向巴西进口的经济代价(约12-19美元/吨),将网络脆弱性的技术评价延伸至经济决策层面,为进口来源多元化战略的可行性评估提供了更具说服力的量化依据。

项目成果及应用前景

本研究形成了以下核心成果:第一,构建了一套融合复杂网络分析与气象暴露量化模型的综合评估框架,可复用于其他货种或区域的海运网络脆弱性研究。第二,识别出兼具高网络重要性与高台风暴露风险的双重关键节点清单,并揭示了其在澳大利亚西北部及中国长三角与华南沿海的空间集聚特征。第三,通过多情景失效模拟,定量揭示了进口港失效的非对称破坏效应以及网络鲁棒而又脆弱的双重特征,发现长三角进口港群区域失效对网络可靠性的冲击最为剧烈。第四,完成了澳大利亚供应中断情景下的替代成本测算,提供了来源多元化决策的经济参考标尺。

在应用前景方面,上述成果可为相关管理部门提供多维度的决策支撑。在港口应急管理领域,识别出的双重关键节点清单及空间集聚特征,可直接服务于港口差异化防台加固标准的制定与应急物资的精准配置。在战略规划领域,进口港失效破坏力强于出口港的发现,有助于引导资源配置向国内核心接卸枢纽的抗灾能力建设倾斜;替代成本测算结果则为统筹安全与效率、制定分阶段的进口来源多元化方案提供了定量边界。在风险监测领域,本研究构建的台风暴露量化模型与网络可靠性评价框架,可进一步与实时AIS数据和台风预报数据融合,开发面向具体台风事件的动态风险评估与预警平台,提升海运供应链风险管理的时效性与精准性。

 

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