人才培养

交通运输工程

基于垂域大模型的长三角地区船舶运输事故服务系统构建

施语清

专业名称:交通运输(国际航运)
指导教师:陈志华
毕业去向:本校交通运输专业硕士
在校期间学术成果或科创实践成果:航运事故知识智能服务系统软著
“船视宝杯”第二十届全国大学生交通运输科技大赛二等奖
第二十七期“澳门新浦新京5197网站大学生创新实践计划”项目基于 SLAM 技术的多传感器融合稠密三维重建
第三十一期“澳门新浦新京5197网站大学生创新实践计划”项目基于大模型与知识图谱的航运事故智能服务系统研究与开发

项目概述

本项目立足于长三角地区船舶运输安全治理的现实需求,针对现有知识服务模式中存在的数据孤岛化、服务被动化及决策主观化等痛点,通过“知识图谱构建—大模型增强—因果推理—系统实现”的闭环研究路径,构建了基于垂直领域大模型与知识图谱的智能服务系统。

项目创新点

项目构建了包含“事故进程链”与“事故成因链的动态知识图谱本体模型,解决了传统静态图谱难以描述复杂事故演化过程的难题。基于海量历史事故数据频次统计的客观参数学习机制从“主观经验估计”向“客观数据归纳”的跨越,削弱了人为认知偏差与不确定性对模型构建的干扰。

同时,“检索增强生成(RAG)一语义转换一因果推理”三位一体的智能服务系统将被动的数据查询转化为主动的客观风险量化,实现了预警与科学决策支持的跃迁。

项目成果及应用前景

构建完成了一套基于垂直领域大模型与知识图谱的智能服务系统,可进行基于航运安全智能服务平台的多相关利益方主动服务机制研究,包括面向海事监管部门的主动决策支持服务机制、面向航运企业的智能化合规与风控服务机制、面向基层船员的伴随式安全预警与辅助决策机制。

 

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